인공신경망(ANN) 수박 겉햟기

자료1. 인공신경망

내가 말하고자 하는 인공신경망은 기초 neural network 으로 기본구조는 자료1 에서 보여지는것처럼

1. input, 2. Hidden , 3. Output 으로 구성된다

 

1. input : 입력 데이터가 들어가는 구조로써 좋은 결과를 얻고 싶으면 좋은 데이터를 넣어야 한다.

            그럼으로 많은 연구원들이 좋은 데이터를 넣기위해 오늘도 머리를 쥐어뜯으면서 새로운 이론을 발표한다.

            이에 나는 머리를 쥐어뜯으며 그들의 이론을 학습하고 그들의 천재성에 감탄하며 음미한다.

            데이터를 조정하는 가장 방법을 몇개를 소개하자면

         

            1. flip

            2. crop

            3. jitter

            4. cut mix

            5. L2 norm 등이 있다

 

2. Hidden layer : 자료2. hebbian learning 에서 transfer function 역할을 맡은다

자료2. hebbian learning

                            

3. Output : 우리가 보통 딥러닝 하면 제일먼저 computer vision 을 떠올리니 해당 이미지에 맡는 label